De nos jours, le big data est une véritable aubaine pour les entreprises. En effet, grâce à l’architecture moderne des données, la plupart des secteurs tirent de gros profits de l’exploitation des données. Qu’est-ce que c’est ? Quelles sont ses différentes fonctions et caractéristiques ? Comment reconnaître une architecture de données efficace ? Dans cet article, nous vous disons tout ce qu’il faut savoir sur cette notion.

Qu’est-ce qu’une architecture de données ?

Ensemble de procédés visant à uniformiser la collecte, le stockage, la transformation, la distribution et l’utilisation des données, l’architecture des données permet d’obtenir des données fiables et pertinentes.

La mise en place d’une telle architecture vous permettra de traiter des données volumineuses, de centraliser des données en provenance de diverses sources, etc. En somme, vous pourrez réaliser plusieurs tâches et gagner en efficacité.

Quelles sont les principales caractéristiques d’une architecture de données efficace ?

Pour juger l’efficacité d’une architecture de données, il est important de connaître ces différentes caractéristiques :

  • L’orientation

Autrefois, les collaborateurs se contentaient d’exploiter les données qui étaient disponibles car elles étaient statiques et leur accès était limité. De nos jours, dans une architecture de données moderne, les utilisateurs métier définissent les exigences en toute confiance car les architectes de données regroupent les données et créent des solutions pour y accéder de façon à atteindre les objectifs de l’entreprise.

  • Le partage

Une architecture de données efficace est développée sur des structures de données qui stimulent la collaboration. Une bonne architecture de données élimine les silos en associant les données provenant de l’ensemble de l’entreprise, y compris des sources externes au besoin, en un seul endroit pour éliminer les versions concurrentes des données identiques. Dans un tel environnement, les données ne sont pas troquées entre départements ou thésaurisées mais considérées comme un bien commun à toute l’entreprise.

  • L’automatisation

L’automatisation supprime les frictions qui compliquaient la configuration des systèmes hérités de données. Grâce aux outils basés sur le cloud, des processus peuvent désormais être créés en quelques heures ou jours, contre des mois auparavant. Si un utilisateur souhaite accéder à différentes données, l’automatisation permet à l’architecte de concevoir rapidement un pipeline pour les fournir. À mesure qu’arrivent de nouvelles données, les architectes de données les intègrent rapidement dans l’architecture.

  • L’élasticité

L’élasticité permet aux entreprises de monter en puissance ou de ralentir en fonction de leurs besoins. Le cloud est ici votre meilleur allié car il permet une évolutivité à la demande, rapide et à moindre coût. L’élasticité permet aux administrateurs de se concentrer sur le dépannage et la résolution des problèmes plutôt que sur le calibrage exact de la capacité ou l’achat excessif de matériel pour continuer à répondre à la demande.

  • La sécurité

La sécurité fait partie de l’architecture de données moderne et garantit donc un accès en fonction des profils, comme défini par l’entreprise. Une bonne architecture de données reconnaît également les menaces existantes et émergentes en matière de sécurité des données et garantit la conformité réglementaire aux mesures législatives du RGPD.

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